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Künstliche Intelligenz: Alle reden von KI - aber wo ist denn bitte der Use Case?
Es ist zu erwarten, dass sich durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, in vergleichsweise sehr kurzer Zeit radikal ändern wird. Einsatzgebiete der KI sind z.B. die Automatisierung von Geschäftsprozessen oder ganzer Prozessketten, die zunehmende Nutzung datengetriebener Entscheidungen in der Unternehmenssteuerung und die Entwicklung innovativer, auf dem Einsatz generativer KI basierender, Geschäftsmodelle.
Die Einführung und Integration von KI stellt hohe Anforderungen an jedes Unternehmen. Sowohl die Prozesse der Leistungserstellung als auch die internen Unternehmensprozesse, die Dateninfrastruktur, und IT-Systeme müssen analysiert und angepasst werden.
Es ist sicherzustellen, dass die IT Infrastruktur und insbesondere die IT Security für den Einsatz von KI Anwendungen geeignet sind. Darüber hinaus sind die Unternehmens- die IT und die Datenstrategie gezielt auf den Einsatz von KI in den Wertschöpfungsprozessen auszurichten. Zudem müssen Mitarbeiterqualifikationen, ethische Richtlinien und rechtliche Rahmenbedingungen überprüft und angepasst werden, um eine verantwortungsvolle und erfolgreiche Implementierung zu gewährleisten.
Unser Beitrag
4C GROUP unterstützt Unternehmen bei der Identifikation, Evaluierung und Priorisierung von Use Cases, sowie bei der Entwicklung und Nutzung:
- Verständnis für KI und ihre Ausprägungen im Allgemeinen zu schaffen
- Identifikation und Bewertung von Use Cases
- Bewertung der bestehenden Infrastruktur von Daten, Apllikationen und Know-how
- Design einer adäquaten Zielarchitektur, Infrastruktur, Daten und Applikationen
- Design des passenden Target Operating Models mit Vision, Zielen, Prozessen, Organisation, Governance und Steuerung für den zukunftsfähigen, professionellen Betrieb der KI-Lösungen
- Implementierung inklusive Risikomanagement, Providerauswahl, Steuerung der Umsetzung und Transformation
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Was ist Künstliche Intelligenz (KI)? „Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet die Fähigkeit von Maschinen, menschenähnliche kognitive Funktionen wie Lernen, Problemlösen, Entscheidungsfindung und Mustererkennung durch den Einsatz von Algorithmen und Daten autonom auszuführen."
Der Schlüssel liegt darin, KI nicht als Selbstzweck zu betrachten, sondern als Werkzeug, das strategisch in das eigene Geschäftsmodell integriert wird - ohne dabei die Philosophie, Werte und DNA Ihres Unternehmens vergessen zu machen. |
KI ermöglicht die Automatisierung manueller und repetitiver Arbeitsschritte, die Nutzung und Aufbereitung von echter Information aus Massendaten, oder die Gewinnung neuer Perspektiven/ Erkenntnisse aus strukturierten und unstrukturierten Daten - das sind nur einige der vielen Möglichkeiten, die KI bietet. Doch damit dieser Wandel gelingt, müssen Mitarbeitende für neue Aufgaben befähigt werden.
Dafür müssen Unternehmen und ihre Mitarbeitenden völlig neue Skills aufbauen - von der Beschreibung und Bewertung der Anforderungen an AI UseCases über die Entwicklung und den Betrieb der Infrastruktur hin zu der ziel- und ergebnisorientierten Nutzung der Möglichkeiten, die die verschiedenen Ausprägungen der KI bieten.
Hierzu gehört auch der richtige Umgang mit Daten; denn der Wert von Daten immer zentraler - nicht zuletzt, da so bestehendes Wissen der Mitarbeitenden haltbar und zugänglich gemacht werden kann. Unternehmen müssen ein Bewusstsein für diesen „Datenschatz" entwickeln, ihn schützen und strategisch nutzen. KI kann hier als Werkzeug für die Demographiebremse eingesetzt werden - denn zusätzlich stellt der demografische Wandel viele Organisationen vor Herausforderungen. Eine zentrale Frage lautet: Wie können Unternehmen das Know-how der erfahrenen Fachkräfte, die den Arbeitsmarkt in naher Zukunft verlassen werden, bewahren und den Übergang in eine KI-gestützte Zukunft erfolgreich gestalten?
Der Schlüssel zum Erfolg liegt darin, KI gezielt in die Unternehmensstrategie und bestehende Betriebsmodelle zu integrieren. Nur mit klaren Zielen und einer durchdachten Umsetzung kann KI langfristig zum Wachstum und zur Zukunftsfähigkeit beitragen.
Die Implementierung von KI-Systemen bringt komplexe Herausforderungen mit sich, die über rein technologische Fragestellungen hinausgehen. Unternehmen müssen strategisch und ganzheitlich vorgehen, um die Potenziale von KI nachhaltig zu nutzen. Vier zentrale Herausforderungen auf dem Weg zur Nutzung von KI als echtem Wettbewerbsfaktor sind dabei:
- Menschen mitnehmen und befähigen: Die erfolgreiche Einführung von KI hängt maßgeblich davon ab, wie gut die Mitarbeitenden auf die neuen Technologien vorbereitet werden. Es reicht nicht aus, KI-Systeme bereitzustellen - Mitarbeitende müssen lernen, die Ergebnisse kritisch zu hinterfragen und die Werkzeuge effektiv einzusetzen. Dabei ist es wichtig, nicht in eine träge oder naive Haltung gegenüber KI zu verfallen: KI-gestützte Lösungen sind keine Allheilmittel, sondern erfordern eine kompetente und reflektierte Anwendung. Menschen mitnehmen und befähigen: Die erfolgreiche Einführung von KI hängt maßgeblich davon ab, wie gut die Mitarbeitenden auf die neuen Technologien vorbereitet werden. Es reicht nicht aus, KI-Systeme bereitzustellen - Mitarbeitende müssen lernen, die Ergebnisse kritisch zu hinterfragen und die Werkzeuge effektiv einzusetzen. Dabei ist es wichtig, nicht in eine träge oder naive Haltung gegenüber KI zu verfallen: KI-gestützte Lösungen sind keine Allheilmittel, sondern erfordern eine kompetente und reflektierte Anwendung. Richtig vermittelt, kann der Einsatz von KI jedoch echte Begeisterung wecken, da Mitarbeitende die Vorteile wie Effizienzsteigerung, kreative Lösungsansätze und neue Entfaltungsmöglichkeiten unmittelbar erleben können.
- Datenqualität und -management sicherstellen: Der Erfolg von KI steht und fällt mit der Qualität der zugrunde liegenden Daten. Unternehmen müssen geeignete Datenquellen identifizieren und sicherstellen, dass sie aktuell, relevant, objektiv und vorurteilsfrei sind. Ebenso wichtig ist es, die KI nicht mit fehlerhaften Daten „anzulernen", da dies langfristig die Ergebnisse verfälschen kann.
- Integration in bestehende Systemarchitekturen: Eine Herausforderung stellt in den meisten Fällen auch die technische Integration von KI-Lösungen in bestehende Systeme und Prozesse dar. KI-Anwendungen müssen nahtlos in die vorhandene Infrastruktur eingebettet werden, um ihre Vorteile voll auszuspielen. Dies erfordert den aktiven, stabilen Betrieb von Schnittstellen zur Versorgung der KI mit aktuellen und relevanten Daten genauso wie für die reibungslose Integration der KI mit den Umsystemen. Die richtige Architektur ist entscheidend, um die langfristige Nutzbarkeit der KI sicherzustellen und künftige Anpassungen zu erleichtern.
- Statisch in den operativen Betrieb überführen: Viele Unternehmen testen KI-Anwendungen zunächst in Pilotprojekten oder isolierten Umgebungen. Die Überführung dieser Projekte in das reguläre Operating Model ist jedoch eine komplexe Aufgabe. Hier spielen Kosten, Effizienz und Risikomanagement eine zentrale Rolle. Es gilt, KI-Anwendungen so zu skalieren, dass sie nachhaltig Mehrwert schaffen, ohne den Betrieb finanziell oder organisatorisch zu überlasten. Gleichzeitig müssen klare Metriken entwickelt werden, um die tatsächliche Effektivität und Wirtschaftlichkeit der KI-Einsätze messbar zu machen.
Wer heute noch zögert, KI zu nutzen, verliert morgen den Wettbewerb – wir sorgen dafür, aktiv die Zukunft zu gestalten, statt ihr hinterherzulaufen.
Focke Meyer | Partner 4C GROUP
Use Cases
Der Business Case für KI
KI wird immer dann zu einem positiven Business Case, wenn es gelingt, aus einer großen Menge relevanter Daten echte Informationen zu machen und diese als Wettbewerbsvorteil zu nutzen. Zu Recht wird KI daher immer öfter zu einem Bestandteil von Unternehmens- und Funktionsstrategien mit dem Zweck, einerseits die Zieldefinition im Unternehmen auf eine neue Stufe zu entwickeln und andererseits als effektives, zukunftsfähiges Werkzeug zur Zielerreichung genutzt zu werden.
Digitalisierung, Automatisierung und Künstliche Intelligenz bieten Unternehmen konkrete Ansätze, die Zukunfts- und Wettbewerbsfähigkeit ihres Geschäfts(modells) langfristig und nachhaltig sicherzustellen.
Was kann AI gut?
- Schneller Zugriff auf viele Informationen
- Herausarbeiten relevanter Informationen in einem sukzessiven Prozess
- Zusammenfassung von vielen Quellen (mit und ohne Quellenangabe)
- Umwandlung von Informationen von Sprache in Text, von Sprachen untereinander
- Erkennen von Mustern und wahrscheinlichen Folgen
Welche Hebel kann AI bedienen?
- Prozesse mit (suchendem) Zugriff auf viele Informationen (z.B. Service mit vielen Anleitungen, Juristen mit Rechtstexten, Internetsuche im Kontext..)
- Übersetzung gesprochener Sprache (ChatBots, Werbefilme, Kundenanfragen, Protokolle) und Modulierung von Sprache
- Übersetzung von Texten (z.B. Post)
- Erstellen von Texten (z.B. Werbetexte, Präsentationen)
- Anwendung von logischen Sprachen (Programmierung, Debugging, etc.)
- Lernendes Aufbauen von Regeln für die Bearbeitung (Rechnungsanalyse für Buchhaltungen oder Überweisungen)
- Strukturieren von Texten für Entscheidungsprozesse (z.B. Analyse von e-mails und Anfragen )
- Statistische Modelle der Mustererkennung (z.B. Betrugserkennung, Manipulation von Bildern und Graphiken)
- Statistische Modelle der Vorhersage für die Zukunft (z.B. Logistik, Käuferverhalten, Scoring, Maschinenausfall)
Für Unternehmen bieten sich zahlreiche Anwendungsbeispiele, um Künstliche Intelligenz (KI) gewinnbringend zu implementieren. Hier sind einige konkrete Einsatzmöglichkeiten:
Erfolgsfaktoren
Erfolgsfaktoren für die Implementierung von KI
Um KI erfolgreich in einem Unternehmen zu implementieren, müssen mehrere Faktoren beachtet werden:
- Vision: Die langfristige Vision beschreibt das angestrebte Zielbild des Unternehmens im Kontext der KI-Implementierung. Sie definiert, wie KI strategisch genutzt werden soll, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen, Innovationen zu fördern und geschäftliche Ziele zu erreichen.
- KI-Strategie: Die KI-Strategie leitet sich aus der Vision ab und beschreibt den konkreten Weg, wie diese Ziele erreicht werden können. Sie umfasst klare Meilensteine, Investitionsentscheidungen, Technologie-Roadmaps sowie organisatorische und strukturelle Anpassungen.
- Target Operating Model: Ein spezifisch auf KI zugeschnittenes Target Operating Model gewährleistet eine nahtlose Integration in bestehende Geschäftsprozesse und optimiert die Nutzung der Technologie.
- Risikomanagement: Ein ganzheitliches Risikomanagement umfasst alle Aspekte von Daten, Methoden, Know-how und Ergebnissen, um die Integrität und Verlässlichkeit von KI-Systemen sicherzustellen.
- Datenmanagement: Qualitativ hochwertige, aktuelle und geschützte Daten sind die Basis für leistungsfähige KI-Anwendungen.
- Skalierbare Technologie: Unternehmen benötigen eine skalierbare IT-Infrastruktur, um KI-Lösungen effizient zu betreiben.
- Governance und Transparenz: Der Aufbau von Vertrauen in KI-Systeme erfordert transparente Prozesse, unbedingte Prozessdisziplin und klare ethische Leitlinien.
- Qualifikation der Mitarbeitenden: Die Schulung und Weiterbildung der Mitarbeitenden im Umgang mit KI-Technologien ist ein entscheidender Erfolgsfaktor.
Regulatorik & Governance
Die wachsende Verbreitung von KI-Technologien erfordert klare Vorgaben, um deren Einsatz sicher, transparent und verantwortungsvoll zu gestalten. Sie schaffen die notwendigen Leitplanken, um technologische Innovationen mit gesetzlichen Vorgaben, ethischen Standards und gesellschaftlichen Erwartungen in Einklang zu bringen. Mit dem EU AI Act hat die Europäische Union einen umfassenden regulatorischen Rahmen entwickelt, der darauf abzielt, die Transparenz, Sicherheit und Zuverlässigkeit von KI-Anwendungen zu gewährleisten und gleichzeitig Innovation zu fördern.
EU AI Act
Bei der Implementierung einer KI-Strategie ist es wichtig, dass diese den Anforderungen des EU AI Act entspricht. Der EU AI Act legt den rechtlichen Rahmen für den Einsatz von KI in Europa fest und unterscheidet klar zwischen verschiedenen Risikokategorien (siehe Grafik). Explorative Anwendungen, professionelle Anwendungen und solche mit sensiblen Daten unterliegen unterschiedlichen regulatorischen Anforderungen. Unternehmen sind verpflichtet, nachzuweisen, dass ihre KI-Systeme entweder keine Risiken darstellen oder umfassend geschützt sind. Dies betrifft insbesondere Anwendungen, die mit personenbezogenen Daten oder Technologien arbeiten, die potenziell missbräuchlich verwendet werden könnten, wie beispielsweise im Bereich der Waffentechnologie.
Der EU AI Act stellt Unternehmen vor neue Herausforderungen, bietet aber zugleich Chancen. Er schafft einen klaren Rahmen für die verantwortungsvolle Nutzung von KI und stärkt das Vertrauen in KI-Anwendungen, insbesondere in sensiblen Bereichen wie dem Gesundheitswesen oder der öffentlichen Verwaltung. Unternehmen, die diese Anforderungen erfüllen, können die Vorteile der KI-Transformation voll ausschöpfen und ihre Wettbewerbsfähigkeit auf dem globalen Markt sichern.
Warum 4C?
Wir begleiten Ihre KI-Transformation
4C bietet einen ganzheitlichen Ansatz für KI-Projekte, der an der Schnittstelle von Strategie, Steuerung und Transformation ansetzt. Statt standardisierter Lösungen steht die Entwicklung maßgeschneiderter, flexibler KI-Lösungen im Vordergrund, die langfristig skalierbar und anpassungsfähig sind.
Analyse und Verständnis
- Bewertung und Priorisierung der Use-Cases durch einen strukturierten Ansatz.
- Verständnis digitaler Geschäftsmodelle und die daraus resultierende Bedeutung von Daten.
- Verständnis von Entscheidungsprozessen und der Rolle von Daten als Entscheidungsgrundlage.
Prozessoptimierung und Digitalisierung
- Vorbereitung der Prozesse auf Basis konzentrierter Analyse und Best Practices.
- Identifikation von Digitalisierungspotenzialen mit Bewertung und Umsetzung der ausgewählte.
Transformation und Change Management
- Erfahrung in Veränderungsprozessen für Automatisierung und Re-Organisation durch den gezielten Einsatz von KI.
- Einschätzung der Auswirkungen bei der Einführung von Software durch Erfahrung in Governance, Risikomanagement und Compliance.
Unternehmerisches Handeln und starke Partnerschaften
- Unternehmerische Perspektive: Auswirkungen von Entscheidungen auf das Geschäft verstehen.
- Starke Technologie-Partner: Zusammenarbeit mit verlässlichen Partnern zur erfolgreichen Umsetzung.
Mit unserer langjährigen Expertise helfen wir Ihnen, die Chancen der Künstlichen Intelligenz voll auszuschöpfen und Ihre Organisation zukunftssicher aufzustellen. Vertrauen Sie auf unseren praxisorientierten Ansatz und unser fundiertes Fachwissen - gemeinsam gestalten wir die Zukunft Ihres Unternehmens.
Insights
4C Whitepaper: Künstliche Intelligenz (KI) für Personal
Wie Künstliche Intelligenz die Zukunft des Personalwesens prägt und bereits heute in führenden Unternehmen zum Einsatz kommt - spannende Use Cases umgesetzt.
4C Whitepaper: „Digital Finance"
Sichern Sie sich unser Whitepaper und erfahren Sie, wie die Digitalisierung die Transformation von Finanzprozessen und -rollen vorantreibt und eine strategische Neuausrichtung sowie datenbasierte Entscheidungsfindung unerlässlich macht.
4C Studie 2023: Zusammenarbeit mit Innovationsabteilungen
Zusammenarbeit mit der Fachhochschule Münster zur folgenden Forschungsfrage: Wie kann man eine Balance zwischen der Freiheit und Kreativität der Innovationsabteilungen und der erfolgreichen Zusammenarbeit mit Fachbereichen aus dem Kerngeschäft erreichen?
Ihre Beifahrer auf Zeit
Zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren, um mehr über die zukunftsfähige Nutzung von KI für Effizienz, Informationsmehrwert und Entscheidungssicherheit als echten Wettbewerbsfaktor zu erfahren. Gemeinsam können wir die Zukunft Ihres Unternehmens erfolgreich formen.
Wir begleiten Sie auf Ihrer Transformation.
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Wir möchten darauf hinweisen, dass diese Website lediglich einen begrenzten Einblick in unsere Dienstleistungen bietet. Unsere Expertise und unser Leistungsspektrum können nicht vollständig auf dieser Plattform abgebildet werden. Für eine individuelle Beratung und um Ihre spezifischen Anliegen bestmöglich zu adressieren, laden wir Sie herzlich dazu ein, direkt mit uns in Kontakt zu treten, um Ihnen eine maßgeschneiderte Lösungen anzubieten.
Vielen Dank für Ihr Vertrauen. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören.
